Prompt para ChatGPT não é mesma coisa que "prompt" para um Assistant!
Se você trabalha com modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4, já deve ter ouvido falar do Role System (System, User, Assistant). Mas por onde começar ao criar instruções para garantir que o modelo responda exatamente como você precisa? Aqui vão algumas dicas práticas! 👇
1. Comece com o básico: a estrutura mínima
Uma boa instrução no Role System precisa de apenas 4 elementos para funcionar bem:
- Identidade do Assistente: Quem ou o que ele é.
- Objetivo Principal: Qual é o propósito ou a função dele.
- Tom e Estilo de Resposta: Como ele deve se comunicar.
- Limites Gerais: O que ele pode ou não fazer.
💡 Exemplo simples:
"Você é um assistente técnico especializado em TI. Responda perguntas sobre redes, servidores e APIs de forma clara e objetiva. Use um tom profissional e acessível. Não forneça informações fora do escopo técnico."
Aqui depende do seu objetivo:
- 🔄 Ajustar conforme necessário: Ideal para projetos dinâmicos ou quando você está explorando o comportamento do modelo. Comece com o básico, teste e refine com base nos resultados.
- 📋 Detalhar tudo no início: Melhor para projetos com escopo bem definido ou quando você precisa de consistência máxima desde o início. Liste todas as situações possíveis e crie instruções claras para cada uma.
💡 Dica: Não tente prever tudo! Focar nos casos mais prováveis já resolve 80% das situações. 😉
3. Teste e documente
Independentemente da abordagem, testar é essencial. Faça perguntas ao modelo, veja como ele responde e ajuste as instruções para alinhar o comportamento. Ah, e não esqueça de documentar as mudanças para acompanhar o progresso! 📄✨
💬 Minha recomendação?
Comece simples. Teste. Ajuste. E, se necessário, vá detalhando com o tempo. Isso economiza esforço e garante mais flexibilidade no longo prazo. 🚀
Se você já usa o Role System ou está pensando em começar, me conta nos comentários! Vamos trocar ideias. 😊
[ ]s
SenhorPC/AI 🙈
#LLM #InteligênciaArtificial #GPT4 #PromptEngineering